Nove mesi dopo il debutto di ChatGPT, l'intelligenza artificiale ha bisogno di un altro momento di svolta

May 25, 2024

Mentre ci avviciniamo a un anno da quando l’intelligenza artificiale generativa è arrivata nelle mani del pubblico, la tecnologia ha bisogno di una svolta nell’affidabilità dei suoi risultati per mantenere lo slancio.

Le applicazioni di intelligenza artificiale generativa a cui i consumatori sono maggiormente interessati sono quelle che aiutano le persone ma non necessariamente le sostituiscono, rappresentando una sfida per settori come il servizio clienti e l’assistenza sanitaria.

Gli adulti e i millennial della generazione Z costituiscono la maggior parte della prima base di utenti dell'intelligenza artificiale generativa, ma sono interessati ad applicazioni diverse.

Iscrizioneper ricevere i dati e le analisi tecnologiche globali più recenti direttamente nella tua casella di posta.

A circa nove mesi dal lancio al pubblico di ChatGPT di OpenAI, è ancora agli inizi per l'intelligenza artificiale generativa poiché gli sviluppatori perfezionano i modelli sottostanti e lanciano lentamente nuove applicazioni. È già chiaro, tuttavia, che questa tecnologia in rapida evoluzione cambierà presto il modo in cui lavoriamo, reperiamo informazioni e consumiamo contenuti.

Una serie di sondaggi di Morning Consult indica che esiste un sostanziale interesse dei consumatori per le applicazioni di intelligenza artificiale generativa, sia reali (ad esempio, nella ricerca online o per la generazione di testo) che ipotetiche (come le integrazioni di assistenti intelligenti o nell’assistenza stradale). Ma le persone nutrono anche preoccupazioni importanti, che vanno dal modo in cui vengono gestiti i loro dati al potenziale uso improprio della tecnologia, alimentando il desiderio di una regolamentazione rigorosa delle sue applicazioni e del suo sviluppo.

Dati demografici specifici su larga scala:Sondare ogni giorno migliaia di consumatori in tutto il mondo potenzia la nostra capacità di esaminare e analizzare le percezioni e le abitudini di dati demografici più specifici su larga scala, come quelli qui presentati.

Perchè importa: I leader hanno bisogno di una migliore comprensione del loro pubblico quando prendono decisioni chiave. Il nostro approccio globale alla comprensione dei profili del pubblico integra il “chi” dei dati demografici e il “cosa” dei dati comportamentali con approfondimenti critici e analisi sul “perché”.

Di seguito sono riportati tre punti chiave tratti da migliaia di interviste di sondaggio sullo stato attuale dell’intelligenza artificiale generativa.

Il lancio della demo pubblica di ChatGPT nel novembre 2022 ha mostrato ai consumatori che l'intelligenza artificiale conversazionale è reale e pronta per l'uso. Con la rapida espansione dell’interesse del pubblico per la tecnologia, all’inizio di quest’anno ChatGPT è diventata l’applicazione consumer in più rapida crescita nella storia, spingendo milioni di persone a immaginare cosa potrebbe fare per loro l’intelligenza artificiale generativa.

L'investimento di 10 miliardi di dollari di Microsoft in OpenAI e la conseguente integrazione di ChatGPT nel suo motore di ricerca Bing hanno dato il via a una corsa agli armamenti digitali mentre altri titani della tecnologia come Google si sono affrettati a lanciare i propri strumenti di intelligenza artificiale generativa e le società di venture capital hanno spostato la loro attenzione sulla ricerca del prossimo grande cosa sul campo.

L’intelligenza artificiale generativa nella ricerca online è diventata una sorta di test della fattibilità e dell’affidabilità della tecnologia, poiché è lì che Microsoft e Google stanno concentrando i loro sforzi di intelligenza artificiale rivolti ai consumatori. Dopotutto, quando gli utenti cercano qualcosa online, il loro intento è generalmente quello di trovare risultati onesti e imparziali. Tuttavia, sulla base di ciò che hanno visto finora, i consumatori non sono convinti che l’intelligenza artificiale generativa abbia superato questo test e l’interesse per l’intelligenza artificiale nella ricerca online è diminuito rispetto al suo apice di marzo.

A febbraio, quando l’interesse per l’intelligenza artificiale generativa nella ricerca era vicino al suo apice, un sondaggio di Morning Consult ha rivelato che l’applicazione aveva un problema di fiducia – e da allora la situazione è peggiorata. Cinque mesi fa, circa 2 adulti statunitensi su 5 (41%) hanno dichiarato di fidarsi “completamente” o “principalmente” dell’intelligenza artificiale generativa per fornire risultati concreti, ma ora tale percentuale è scesa a circa un quarto (26%). La fiducia delle persone nella tecnologia per evitare di raccogliere contenuti da siti che promuovono la disinformazione e per aiutarli a svolgere il lavoro in modo accurato ha seguito una tendenza simile.

Affinché i consumatori possano nuovamente entusiasmarsi per l'intelligenza artificiale generativa nella ricerca online, che aiuterebbe anche ad aprire le porte a più applicazioni, gli sviluppatori di intelligenza artificiale devono dimostrare seri progressi nell'affidabilità dei risultati tecnologici, ad esempio attingendo da fonti affidabili, fornendo maggiore trasparenza ai risultati. agli utenti informazioni su quali siano tali fonti e garantire che le informazioni fornite corrispondano a tali fonti. Fino ad allora, l’intelligenza artificiale generativa rimarrà una dimostrazione di ciò che potrebbe essere invece di uno strumento serio da utilizzare per trovare informazioni, generare contenuti e lavorare in modo più efficiente.