Flojoy porterà no

Jan 22, 2024

Che tu stia costruendo un chip o un aeroplano, devi misurare l'efficacia del prodotto in ogni fase del processo di produzione, proprio come fai con lo sviluppo di software. Flojoy, una startup in fase iniziale, vuole aiutare con un nuovo strumento open source che consente alle aziende generalmente escluse dal processo di test automatizzato di sfruttare i test Python senza codice per creare script di test in modo automatizzato.

Oggi la società ha annunciato un round iniziale di 1,3 milioni di dollari per realizzare la visione. L'azienda annuncia inoltre la prima versione pubblica del suo software open source.

Il CEO e fondatore Jack Parmer afferma di aver iniziato la sua carriera costruendo Plotly, una società di visualizzazione dati open source basata su Python che è cresciuta fino a raggiungere 300 milioni di utenti. Per la nuova azienda, voleva esplorare l'uso della programmazione Python in un modo nuovo.

"Ci concentriamo su questa particolare nicchia di misurazione e controllo dei test, di cui in realtà si sente parlare solo nelle industrie di ricerca e sviluppo o nelle industrie pesanti - quindi le aziende che costruiscono barche, aerei, semiconduttori, prodotti farmaceutici - e la misurazione e il controllo dei test in questi settori sono come il equivalente al test del software nel settore tecnologico", ha dichiarato Parmer a TechCrunch.

Proprio come il software, questi elementi fisici vengono testati durante la creazione e, una volta completati, testati nuovamente prima di inviarli al consumatore finale. Parmer ha visto questo spazio come una sorta di ultima frontiera per i test basati su Python e ha deciso di creare la soluzione.

"In particolare, si tratta di fornire i collegamenti alla suite standard di apparecchiature e strumenti scientifici utilizzati per effettuare queste misurazioni, sia in un laboratorio di ricerca e sviluppo che su una linea di produzione", ha affermato.

Ha iniziato creando un catalogo online di strumenti popolari e ha fornito il codice Python per connettersi automaticamente a ciascuno strumento per raccogliere i dati provenienti da esso in Flojoy. "Quindi questa è la prima volta che questo tipo di informazioni, come connettersi a questi strumenti in Python, è stato consolidato in un unico luogo leggibile molto facile da digerire", ha affermato Parmer.

L’idea è quella di poter prendere questi dati e metterli in pratica e utilizzare l’intelligenza artificiale per contribuire a migliorare il processo. I dati contenuti in questi strumenti sono stati tradizionalmente esclusi dal processo di costruzione del modello perché erano molto difficili da ottenere. Flojoy è progettato per renderlo più semplice.

“Quindi stiamo cercando di essere la risorsa di riferimento per le persone che desiderano connettersi a questa strumentazione con Python. E per me ha molto senso, perché Python è così bravo con l'intelligenza artificiale. È fantastico con l'apprendimento automatico. È un'ottima visualizzazione dei dati e app ML. Quindi, se riesci a integrare questo tipo di pipeline a valle con questa pipeline a monte di connessione a queste macchine, è una cosa davvero naturale da fare", ha affermato.

Flojoy ha già una versione aziendale con almeno un cliente pagante. Spera di raggiungere 1 milione di dollari in ARR e un milione di utenti con la versione open source entro il prossimo anno. Dice che il fatto che Plotly abbia raggiunto i 300 milioni di utenti è un obiettivo che ritiene raggiungibile.

L'azienda ha già 20 dipendenti. Mentre continua a crescere, afferma che è necessario un team diversificato per creare un popolare software open source. "Qualsiasi azienda, e soprattutto le aziende open source, hanno bisogno di dare da mangiare al proprio software, e per farlo è necessario un team diversificato, perché se vogliamo raggiungere milioni, e in definitiva centinaia di milioni di utenti, dobbiamo soddisfare in modo autentico tutti questi casi d’uso”, ha affermato.

L'investimento di oggi è arrivato da Flybridge Capital Partners, Boreal Ventures e BDC Capital.